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LibraLung天秤肺影 肺部電腦輔助判讀系統 (衛部醫器製字第008042號)

自2010年起，肺癌已經超越肝癌，成為十大癌症死因中的頭號殺手。癌症的發病率逐年攀升，每年新診斷的案例超過1萬例。肺癌在早期被檢測並治療的話，患者的五年存活率可達到9成，然而，若直到第四期才發現，存活率則急劇下降，僅剩不到1成 。由於肺癌的早期通常無症狀，因此患者在感到不適而就醫，已經處於晚期肺腺癌。有些患者甚至從不抽菸，仍然罹患肺癌。因此，篩檢肺癌可以視為早期發現此疾病的最佳方法。

肺癌死亡率高居全球第一，及早發現有助提高存活率

低劑量電腦斷層檢查（LDCT）已受國內外證實為早期肺癌篩檢和診斷的極為有效工具。多年來，政府和醫療界一直致力於推動肺癌篩檢，衛生福利部國民健康署於2022年7月起，提供具抽菸史及肺癌家族史的高風險族群低劑量電腦斷層掃描公費篩檢補助。
然而，隨著每年篩檢新增5萬例診斷案件，放射科醫師面臨了診斷的工作壓力。醫師在現有的工作負荷下，針對每個新增的診斷案件，需在三百多張充滿血管或雜訊的影像中，精確地尋找可能僅毫米大小的微小肺結節，並手動測量這些肺結節的大小和特性。這不僅涉及大量的影像資料，還需要數倍的人力投入，長期的品質維護將導致高額的醫師人力成本支出。因此，如果僅仰賴醫師人工閱片判讀方法，將不可避免地引發公共健康和成本效益之間的有魚與熊掌難以兼得的議題。  



「LibraLung天秤肺影」肺部電腦輔助判讀系統，利用放射科醫師的肺結節判讀邏輯及經驗，經過人工智慧技術精密訓練，為放射科醫師提供了一款強大而精準的工具。這項技術極大地支援醫師，使醫師們能夠更輕鬆地進行複雜而慎微的肺結節偵測和判讀報告作業。「LibraLung天秤肺影」不僅僅化繁瑣的數據輸入過程，實現快速而明確的報告生成，此系統更體現有利於後續病灶的追蹤和比較計算。「LibraLung天秤肺影」，透過資訊自動化手段替代了繁瑣的人工作業，提高醫療的效率，為肺癌篩檢和追蹤治療上犀利的工具。

嚴謹的臨床實驗，仔細的核對Ground Truth
由 16 位放射診斷專科醫師，搭配人工智慧數據專家，專業打造
肺結節偵測靈敏度 Recall 高達92% (Avg. FP/scan=0.6)
肺結節之類型分類精確率高達0.91、靈敏度高達 0.88
肺結節所在肺葉位置分類精確率及靈敏度均高達 0.99
本模型採用國外臨床資料庫與本土案例，執行約 2000 個案例、6300 顆肺結節
每顆肺結節由至少3 位醫師的臨床經驗及嚴謹地三關驗證流程

經醫學中心臨床實測 
同樣之影像在LibraLung天秤肺影的輔助下，再經由醫師判讀，相較於只由醫師判讀，準確度提高25%
各種年資經驗的判讀醫師，在LibraLung天秤肺影的輔助下與未有輔助的比較下，判斷為肺結節的樣本中，資深醫師亦判別為肺結節的比例，提高25%
  • 判讀的肺結節類別一致性提高31%
  • 所在肺葉一致性提高至少33%
  • 標示一致性及準確度的提高，有助於患者追蹤病灶定位比較、VDT計算判斷
  • 在LibraLung天秤肺影的輔助下，減少醫師手動肺結節量測動作與協助完成報告。在醫學中心的臨床實驗中發現：每組CT Scan於年輕醫師群中平均閱片時間減少29%，中生代醫師群中平均閱片時間減少43%，資深醫師群中平均閱片時間減少15%，整體而言提升29%閱片效率。
  • 使用臨床常見的PACS-Viewer介面，讓醫師能夠在系統間迅速轉換，經三家醫學中心放射診斷科專科醫師滿意度調查，平均使用後滿意度達4.5/5分以上


人工智慧輔助醫師判讀
自動產生肺結節相關資訊，進行肺結節的辨識(identification)、分割(segmentation)與分類(classification)，提供：
  1. 肺結節種類(Solid, Part-solid, Non-solid)
  2. 所在肺葉位置 (LUL, LLL, RUL, RML, RLL)
  3. 最大徑、平均徑、體積
  4. 影像位置(Slice, Series number(SE), Instance number(IM), Slice location(SL), Slice thickness(ST))
人工智慧




自動化及結構化病歷產出
 

減少醫師繕打報吿錯誤
精確報告一鍵產生
方便病程後續追蹤


 
AI幫醫生揪出12%沈默殺手，結局可以不一樣
肺結節的型態樣態繁雜，且早期不易察覺，特別需要仰賴醫生豐富的經驗進行判斷。然而，有些結節就如同冰山在海上只露出頭，在數百張影像雜訊的干擾下難以察覺及判讀。透過隨機抽樣報告原為正常的個案（Lung-RADS=1），經由LibraLung及醫師的專業診斷，發現約有12%的個案符合國際標準，建議持續進行追蹤的肺結節（Lung-RADS ≥ 2）。

AI輔助軟體的判讀顯示出在有效降低漏診率、提高正確判讀的準確性方面的潛力。同時，它能減少因醫療人員疲勞而導致的誤判，並在臨床實踐中成為醫師的得力助手。這不僅提升了檢查的精準度，還透過自動化生成符合國健署的報告，大幅減輕了醫生的工作負擔。

透過流暢的「人機協作」的方式，臨床實證LibraLung能協助醫師找出細小的病灶，並且藉由運用新科技實現精準醫療，讓預防勝於治療。這不僅使醫生和病人皆能受益，早期發現、早期治療，更有助於降低癌症治療的醫療支出成本，挽救了許多瀕臨破碎的家庭。




「LibraLung天秤肺影」國健署版本為免費提供國內醫療院所安裝使用，期望能藉此加速醫療的應用與發展，與醫療界共同努力提高肺癌存活率，嘉惠國人肺癌防治品質，歡迎醫療院所洽詢。